SALA B
SALA B - AGENDA
10:00
Symulacja ataku DDoS w chmurze: architektura, skrypty i wnioski techniczne
To case study prezentuje techniczną realizację testów DDoS wykonanych w środowisku produkcyjnym przy użyciu Google Compute Engine. Opisujemy projekt infrastruktury testowej (1500 VM 1vCPU/8GB, ~5 Gbps agregowanego ruchu), sposób zbierania i zarządzania IP instancji, skrypty uruchamiające ataki (skrypty powłoki + narzędzia do generowania ruchu) oraz narzędzia pomocnicze (biblioteki i moduły do pracy z pakietami sieciowymi, API chmurowe). Prezentacja pokazuje szczegóły implementacyjne: automatyzację uruchamiania/wyłączania maszyn, generowanie i orkiestrację różnych typów floodów (UDP, TCP, HTTP). Na zakończenie zostanie również przedstawiona analiza kosztów przeprowadzenia takich testów oraz czynniki, które najbardziej wpływają na budżet i efektywność całego procesu.
Jan Sabak
Tester Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
Od trudności do supermocy: doświadczenia liderki QA z ADHD
Jak wygląda praca na stanowisku liderki zespołu QA, gdy jesteś osobą z ADHD? W mojej prezentacji podzielę się swoimi doświadczeniami, pokazując zarówno trudności, jak i unikalne atuty, jakie wnosi neuroróżnorodność do świata testowania. Opowiem, jak radzić sobie z codziennymi wyzwaniami, czy można to przekuć w supermoce oraz tworzyć przyjazne i wspierające środowisko dla osób neuroatypowych w zespole. Poruszę także praktyczne aspekty rekrutacji i zarządzania, które sprzyjają inkluzywności oraz pomagają zespołom czuć się komfortowo.
Natalia Pawlak
Tester Rockstar
12:30
Przerwa
13:00
Playwright mówi nie! Czyli praktyczne wskazówki jak pisać stabilne testy
Niebawem.
Michał Wilkowski
Tester Rockstar
14:00
Przerwa
14:30
Proste zadania, trudne rozwiązania - o rekrutacji seniorów.
Niebawem.
Grzegorz Holak, Filip Barszcz
Testers Rockstar
15:30
Przerwa
16:00
Agentic AI Workflows for QA: The Future of Test Automation
In this session, I’ll talk about how agentic AI workflows are reshaping the future of Quality Assurance. Traditional manual and automated testing still matter, but they simply can’t keep up with the speed of modern DevOps and continuous delivery. That’s where AI-driven agents come in — helping us automate not only test execution but also how tests are created, analyzed, and reported.
I’ll show practical examples of how agentic AI workflows can be combined to build smart, self-learning QA systems that actually collaborate with us. From generating test cases and detecting anomalies to producing reports — everything can now run as one intelligent, connected flow.
Based on real QA projects and lessons learned, I’ll share what works, what doesn’t, and how to lead such an AI-driven transformation within your own organization. Whether you’re a QA engineer, manager, or team lead, you’ll leave this session with clear ideas on how to bring AI-powered testing to life — making your QA process faster, smarter, and ready for the next generation of software delivery.
